PERIODISTA; Mestura?

 

 apofenia o miscelánea

                

El 7 de junio se conmemora el Día del Periodista en Argentina, día en que Mariano Moreno en 1810 fundó la "Gaceta de Buenos Aires" primer periódico que aparece luego de la Revolución de Mayo.

 

Existen varios tipos de periodismo, cada uno con características y enfoques específicos. A continuación,  mencionaré algunos de los principales tipos de periodismo:

1. Periodismo de investigación: Se enfoca en descubrir y revelar información que no es de conocimiento público, mediante la investigación exhaustiva de temas de interés social, político o económico.
2. Periodismo de opinión: Se centra en la expresión de puntos de vista y opiniones sobre diferentes temas. Los periodistas de opinión suelen escribir columnas, editoriales o artículos personales en los que comparten sus perspectivas y analizan los acontecimientos desde una posición subjetiva.
3. Periodismo de datos: Se basa en el análisis e interpretación de grandes cantidades de datos para encontrar patrones, tendencias y generar información relevante. Los periodistas de datos utilizan herramientas y técnicas de análisis estadístico para contar historias basadas en datos.
4. Periodismo de guerra: Se desarrolla en un ámbito de hostilidad bélica
5.  Periodismo informativo: Es el tipo de periodismo que se dedica principalmente a la recopilación, verificación y difusión de noticias y hechos de interés público de manera objetiva. Su objetivo principal es informar de manera imparcial y neutral.
6. Periodismo deportivo: Se especializa en deportes, obvio.
7. Periodismo publicitario ( publica y publicita) promocionan algo mediante publicidad
8. Periodismo (nuevo) ChatGPT, inteligencia artificial generativa, docencia universitaria, periodismo

 

           ¿Qué se necesita para ser reportero, periodista?

Se necesita una formación profesional que desarrolle habilidades investigativas, que estimule el talento crítico, que promueva destrezas comunicativas y que, al mismo tiempo, dé un conocimiento amplio del mundo y de la sociedad.

El Comité de Derechos Humanos señala que son periodistas “una amplia variedad de personas, como analistas y reporteros profesionales y de dedicación exclusiva, autores de blogs y otros que *publican por su propia cuenta en medios de prensa, en Internet o por otros medios”. Tales como hoy se llevan a cabo en las redes;  Twitter, Facebook, Instagram, TikTok, etc.

*Publicar (Verbo transitivo)

Hacer pública o conocida una cosa, especialmente algo que debía mantenerse reservado.

"salió con ánimo de publicar a gritos los venenos y delirios en que andaba metida su ama"

Poner en conocimiento del público una cosa. "publicar una sentencia"

 

Un periodista no debe hacer lo siguiente:

1. Falsificar información o manipular hechos para contar una historia diferente a la realidad.
2. Plagiar contenido de otros medios de comunicación o escritores.
3. Publicar información sin confirmarla primero con fuentes confiables.
4. Publicar información que pueda dañar a una persona o un grupo de personas sin una buena razón para hacerlo.
5. Tomar partido o mostrar preferencia en temas políticos o de otro tipo, ya que un periodista debe mantener una posición imparcial e informar sobre los hechos objetivamente.
6. Aceptar sobornos o regalos a cambio de publicar noticias o no publicar noticias.
7. Usar su posición de poder para obtener beneficios personales o comerciales.
8. Violar la privacidad de las personas sin una buena razón para hacerlo.
9. Es importante recordar que la ética y la integridad son valores fundamentales en el campo del periodismo, y que las violaciones a estas normas pueden tener consecuencias graves tanto para el periodista como para el medio en el que trabaja.
10. Mentir.

 

¿Es posible ser periodista sin estudiar periodismo

 

Es necesario pasar por la Facultad de Ciencias de la Información para trabajar como periodista, debería ser obligatoria la colegiación en la profesión, etc.?

Un periodista es una persona que investiga, recopila y presenta información en diferentes tipos de medios de comunicación, como periódicos y revistas, pero también puede informar en la radio, la televisión e internet, a través de sitios web, blogs, podcasts y otras plataformas digitales.

Para trabajar como periodista y desempeñar todas las funciones, desde el trabajo cotidiano de informar sobre las noticias hasta la investigación intensiva, hay que estudiar para ser periodista.

Todo trabajo periodístico se basa en investigar, conocer y documentar un tema, entrevistando y discutiendo con personas de distintos niveles. Para saber qué técnicas utilizar en cada una de estas actividades y cómo presentar la información que has recogido, tienes que tener cierta formación, de modo que puedas trabajar individualmente o para grandes medios de comunicación.

Al estudiar periodismo, se aprende a comprobar los hechos, a completar los detalles que faltan en una historia y a perfeccionar sus elementos narrativos. Hoy en día, al desaparecer las separaciones entre los medios de comunicación impresos, digitales y de radiodifusión, se espera que los periodistas estén preparados para trabajar en un entorno en el que coexisten las historias en línea, junto con los elementos de audio y vídeo, lo que hace que sea importante estar debidamente educado o formado para ejercer la profesión de forma ética y correcta.

 

**  ¿Puedo ser Periodista sin Título?

Sí, se puede ser periodista sin título, de hecho, ni siquiera es necesario hacer un curso corto. Sin embargo, la educación está directamente relacionada con el éxito profesional, tanto en el campo de la comunicación como en muchos otros. Aunque hay casos de personas que, sin haber estudiado, consiguen ocupar un puesto importante en los medios de comunicación, el talento innato no es una carta por la que puedan apostar todos los trabajadores. Para estar seguro de encontrar un trabajo en este campo, la formación es esencial. Entre los cursos de formación que se ofrecen en el mercado actual, la educación universitaria siempre será la más cualitativa y atractiva para quienes deseen adquirir todas las herramientas necesarias para ejercer adecuadamente la profesión. Sin embargo, existen multitud de cursos y másteres que se pueden realizar para estar preparado en este ámbito laboral y trabajar como periodista sin título oficial.

** https://estudiarperiodismoonline.com/se-puede-ser-periodista-sin-titulo/#:~:text=S%C3%AD%2C%20se%20puede%20ser%20periodista,comunicaci%C3%B3n%20como%20en%20muchos%20otros.

 

*** Periodismo en redes sociales

“Sin embargo, explicar este problema del periodismo como una “falta de interés” del público por acercarse a la información sería un grave error, en especial en los tiempos de cambio que vivimos actualmente con la llegada de las redes sociales.

Los smartphones y tablets han hecho que cualquier individuo que los porte y tenga a su alcance alguna red social (Twitter, Facebook, Periscope, etc.) se convierta automáticamente en un reportero gráfico. Eso ya lo sabemos y quedó constatado en la llamada “Primavera Árabe” orquestada y transmitida en sus primeros pasos vía Twitter. Pero también ocurre en territorio nacional.

No hace muchos años en las manifestaciones en la Ciudad de México, durante la toma de protesta de Enrique Peña Nieto a la presidencia, surgió el video de un adolescente que –momentos después de ser arrestado por la policía al ser atrapado realizando actos vandálicos en contra de la fachada de un banco– gritaba desesperado “¡Soy periodista…pertenezco a la prensa!”. Cuando un oficial lo interroga sobre a qué medio pertenece el joven, asustado, responde “Soy independiente…periodista independiente”. Su argumento no lo salvó de ser esposado y llevado a la parte trasera de una patrulla.

Aquel video me hizo pensar ¿Y quién no es un periodista independiente? En realidad cualquiera que lleve su celular en la mano, apunte su cámara hacia algún acontecimiento y lo suba a sus redes sociales, automáticamente está “reportando” ¿O no?  En los años que he trabajado como Director de noticias, más de una vez hemos utilizado este tipo de videos y fotografías para ilustrar nuestras notas y artículos, así que subvalorar el trabajo hecho por un civil solamente por su falta de formación periodística es un error fundamental.”

***  https://strategamagazine.com/periodismo-en-redes-sociales/

 

**** “Los mejores periodistas que conozco no han estudiado la carrera de Periodismo”, se escucha en la redacción de El Confidencial cuando se anuncia que dos redactores están trabajando en este tema. Paradójicamente, todos los que asienten y sonríen a la broma han estudiado Periodismo, representando la gran contradicción del oficio: la mayoría de los periodistas han cursado la carrera pero, por una razón o por otra, muchos insisten en que si volvieran a tener 18 años, elegirían una distinta.”

**** https://www.elconfidencial.com/tags/otros/periodismo-5668/

 Apofenia (del griego ἀπό, apó, "separar, alejar", y φαίνειν, phaínein, "aparecer, manifestar (se) como fenómeno, fantasía") es la experiencia que consiste en percibir patrones, conexiones o ambos en sucesos aleatorios o en datos aparentemente sin sentido.

Miscelánea

Mezcla de cosas diversas.

Obra o escrito en que se tratan materias inconexas y/o mezcladas.

 

Periodista

1. m. y f. Persona que se dedica al periodismo

Periodismo  m. Actividad  profesional  que consiste  en la obtención, tratamiento, interpretación y difusión de informaciones a través de cualquier medio escrito, oral, visual o gráfico.

Dicho esto, o  transcripto  (estilo periodístico en boga) hago extenso mi cordial saludo;

Feliz Día del Periodista para todos que con su trabajo construyen día a día a un país mejor, con verdad, memoria y justicia.

 

RENE  GADO

 

ChatGPT, valor y conocimiento

ChatGPT, valor y conocimiento

Michael Roberts

Invité a mi colega cercano y coautor de nuestro último libro, Guglielmo Carchedi, a escribir esta publicación.

En un comentario sobre la publicación del blog de Michael Roberts sobre la inteligencia artificial (IA) y las nuevas máquinas de aprendizaje de idiomas (LLM), el autor y comentarista, Jack Rasmus planteó algunas preguntas pertinentes, que me sentí obligado a responder.

Jack dijo: “¿El análisis de Marx de la maquinaria y su opinión de que la maquinaria es valor de trabajo congelado que se transfiere a la mercancía a medida que se deprecia se aplica completamente a las máquinas basadas en software de IA que tienen la capacidad creciente de automantenerse y actualizar su propio código sin intervención del trabajo humano, es decir, ¿no depreciar?”

Mi respuesta a la pregunta legítima de Jack presupone el desarrollo de una epistemología marxista (una teoría del conocimiento), un área de investigación que ha permanecido relativamente inexplorada y subdesarrollada.

Desde mi punto de vista, una de las características clave de un enfoque marxista es hacer una distinción entre ‘producción objetiva’ (la producción de cosas objetivas) y ‘producción mental’ (la producción de conocimiento). Lo que es más importante, el conocimiento debe verse como material, no como inmaterial, ni como un reflejo de la realidad material. Esto nos permite distinguir entre medios de producción objetivos (MP) y MP mentales; ambos son materiales. Marx se centró principalmente, pero no exclusivamente, en lo primero. Sin embargo, hay en sus obras muchas pistas sobre cómo debemos entender el conocimiento

Una máquina es un MP objetivo; el conocimiento incorporado en él (o desincorporado) es un MP mental. Por lo tanto, la IA (incluido ChatGPT) debe verse como MP mental. En mi opinión, dado que el conocimiento es material, las MP mentales son tan materiales como las MP objetivas. Entonces, las PM mentales tienen valor y producen plusvalía si son el resultado del trabajo mental humano realizado para el capital. Así que la IA tiene mano de obra humana involucrada. Sólo es trabajo mental.

Al igual que el MP objetivo, los MP mentales aumentan la productividad y reducen el trabajo. Su valor se puede medir en horas de trabajo. La productividad de mental MP se puede medir, por ejemplo, por la cantidad de veces que ChatGPT se vende, se descarga o se aplica a procesos de trabajo mental. Al igual que los PM objetivos, su valor aumenta a medida que se les agregan mejoras (más conocimientos) (por el trabajo humano) y disminuye debido al desgaste. Así que los MP mentales (AI) no solo se deprecian, sino que lo hacen a un ritmo muy rápido. Esta es la depreciación debido a la competencia tecnológica (obsolescencia), en lugar de la depreciación física. Y, como PM objetivo, su productividad afectará la redistribución de la plusvalía. Dado que los modelos más nuevos de ChatGPT reemplazan a los más antiguos,

Jack pregunta: “¿Esta capacidad se basa en el trabajo humano o no? Si no, ¿qué significa un ‘no’ para el concepto clave de Marx de la composición orgánica del capital y, a su vez, para su ( MR y el mío – GC ) apoyo a menudo declarado de la hipótesis de la tasa de ganancia decreciente?

Mi respuesta anterior ha sido que esta “capacidad” de hecho no solo se basa en el trabajo humano (mental), sino que es trabajo humano. Desde esta perspectiva, no hay problema con el concepto de Marx de la composición orgánica del capital (C). Dado que AI y, por lo tanto, ChatGPT son nuevas formas de conocimiento, de MP mental, el numerador de C es la suma de MP objetivo más MP mental. El denominador es la suma del capital variable gastado en ambos sectores. Entonces, la tasa de ganancia es la plusvalía generada en ambos sectores dividida por (a) la suma de PM en ambos sectores más (b) el capital variable gastado también en ambos sectores. Así, la ley de la caída tendencial de la tasa de ganancia no cambia con el MP mental, contrariamente a la sugerencia de Jack.

Para comprender mejor los puntos anteriores, necesitamos desentrañar y desarrollar la teoría implícita del conocimiento de Marx. Esto es lo que hacen los siguientes párrafos, aunque en una versión extremadamente sucinta.

Considere las primeras computadoras clásicas. Transforman el conocimiento sobre la base de la lógica formal , o la lógica booleana o el álgebra, que excluye la posibilidad de que el mismo enunciado sea verdadero y falso al mismo tiempo. La lógica formal y, por lo tanto, las computadoras excluyen las contradicciones. Si pudieran percibirlos, serían errores lógicos. Lo mismo se aplica a las computadoras cuánticas.

En otras palabras, la lógica formal explica los procesos de trabajo mental predeterminados (donde el resultado del proceso se conoce de antemano y, por lo tanto, no es contradictorio con el conocimiento que entra en ese proceso de trabajo), pero excluye los procesos de trabajo mental abiertos (donde el resultado emerge como algo nuevo, aún no conocido). 

Un proceso abierto se basa en un acopio de conocimiento potencial y sin forma, que tiene una naturaleza contradictoria debido a la naturaleza contradictoria de los elementos sedimentados en él. A diferencia de la lógica formal, la lógica abierta se basa en contradicciones, incluida la contradicción entre los aspectos potenciales y realizados del conocimiento. Esta es la fuente de las contradicciones entre los aspectos de la realidad, incluidos los elementos del conocimiento.

Volviendo a un ejemplo anterior, para procesos de trabajo mental abiertos, A=A y también A¹A. No hay contradicción aquí. A=A porque A como entidad realizada es igual a sí misma por definición; pero A¹A porque la A realizada puede ser contradictoria con la A potencial. Esta es la naturaleza del cambio, algo que la lógica formal no puede explicar.

Esto es válido también para la Inteligencia Artificial (IA). Al igual que las computadoras, la IA funciona sobre la base de una lógica formal. Por ejemplo, cuando se le pregunta si A=A y al mismo tiempo puede ser A ¹ A, Chat GPT responde negativamente. Dado que funciona sobre la base de la lógica formal, la IA carece de la reserva de conocimiento potencial del que extraer más conocimiento. No puede concebir las contradicciones porque no puede concebir el potencial. Estas contradicciones son el humus del pensamiento creativo, es decir, de la generación de nuevos conocimientos aún desconocidos. La IA solo puede recombinar, seleccionar y duplicar formas de conocimiento realizadas. En tareas como la visión, el reconocimiento de imágenes, el razonamiento, la comprensión de lectura y los juegos, pueden desempeñarse mucho mejor que los humanos. Pero no pueden generar nuevos conocimientos.

Considere el reconocimiento facial, una técnica que compara la fotografía de un individuo con una base de datos de caras conocidas para encontrar una coincidencia. La base de datos consta de una serie de rostros conocidos. Encontrar una coincidencia selecciona una cara ya realizada, es decir, ya conocida. No hay generación de nuevos conocimientos (nuevas caras). El reconocimiento facial puede encontrar una coincidencia mucho más rápido que un ser humano. Hace que el trabajo humano sea más productivo. Pero la selección no es creación. La selección es un proceso mental predeterminado; la creación es un proceso mental abierto.

Toma otro ejemplo. ChatGPT parecería emular la escritura creativa humana. En realidad, no lo hace. Obtiene su conocimiento de una gran cantidad de datos de texto (los objetos de producción mental). Los textos se dividen en piezas más pequeñas, frases, palabras o sílabas, las llamadas fichas. Cuando ChatGPT escribe una pieza, no elige el siguiente token de acuerdo con la lógica del argumento (como lo hacen los humanos). 

En su lugar, elige el token más probable. El resultado escrito es una cadena de fichas reunidas sobre la base de la combinación estadísticamente más probable. Esta es una selección y recombinación de elementos de conocimiento ya realizados, no la creación de nuevos conocimientos.

Como Chomsky et al. (2023) lo expresa: “La IA toma grandes cantidades de datos, busca patrones en ellos y se vuelve cada vez más competente en la generación de resultados estadísticamente probables, como un lenguaje y pensamiento aparentemente humanos… [ChatGPT] simplemente resume los argumentos estándar en la literatura ”.

Podría suceder que ChatGPT produzca un texto que los humanos nunca hayan pensado. Pero esto seguiría siendo un resumen y una reelaboración de datos ya conocidos. Ninguna escritura creativa podría surgir de él porque el nuevo conocimiento realizado solo puede surgir de las contradicciones inherentes al conocimiento potencial.

Morozov (2023) proporciona un ejemplo relevante: “La obra de arte Fountain de Marcel Duchamp de 1917. Antes de la obra de Duchamp, un urinario era solo un urinario. Pero, con un cambio de perspectiva, Duchamp lo convirtió en una obra de arte. Cuando se le preguntó qué tenían en común el botellero, la pala de nieve y el urinario de Duchamp, Chat GPT respondió correctamente que todos son objetos cotidianos que Duchamp convirtió en arte. 

Pero cuando se le preguntó cuáles de los objetos de hoy Duchamp podría convertir en arte, sugirió teléfonos inteligentes, scooters electrónicos y máscaras faciales. No hay indicios de ninguna “inteligencia” genuina aquí. Es una máquina estadística bien manejada pero predecible”.

Marx proporciona el marco teórico adecuado para comprender el conocimiento. Los humanos, además de ser individuos concretos únicos, también son portadores de relaciones sociales, como individuos abstractos. Como individuos abstractos, ‘humanos’ es una designación general que elimina las diferencias entre los individuos, todos ellos con diferentes intereses y visiones del mundo. Incluso si las máquinas (computadoras) pudieran pensar, no podrían pensar como humanos determinados por la clase con diferentes concepciones determinadas por la clase de lo que es verdadero y falso, correcto o incorrecto. 

Creer que las computadoras son capaces del pensamiento humano no solo es incorrecto; es también una ideología pro-capital porque eso es estar ciego al contenido de clase del conocimiento almacenado en la fuerza de trabajo y por lo tanto a las contradicciones inherentes a la generación de conocimiento.

Para obtener más información sobre una teoría marxista del conocimiento y su relación con la ley del valor de Marx, consulte mi artículo reciente, The Ontology and Social Dimension of Knowledge: The Internet Quanta Time,  International Critical Thought , 2022 y nuestro libro, Capitalism in the 21 ^st century , capítulo cinco.

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Michael Roberts trabajó en la City de Londres como economista durante más de 40 años. Ha observado de cerca las maquinaciones del capitalismo global desde dentro de la guarida del dragón. Al mismo tiempo, fue un activista político en el movimiento obrero durante décadas. Desde que se jubiló, ha escrito varios libros. La Gran Recesión: una visión marxista (2009); La larga depresión (2016); Marx 200: una revisión de la economía de Marx (2018): y junto con Guglielmo Carchedi como editores de World in Crisis (2018). Ha publicado numerosos trabajos en diversas revistas económicas académicas y artículos en publicaciones de izquierda.

 

Marx: "Los economistas dicen: el feudalismo es artificial mientras q el capitalismo, natural. Parecen teólogos q piensan q toda religión q no es la suya es una invención de los hombres, mientras q la suya propia una emanación de Dios. Ha habido historia, pero ya no la hay"